¡Atención, tucumanos! Prepárense para un viernes con sabor a primavera. El pronóstico del tiempo anticipa una jornada soleada con temperaturas que rozarán los 30°C. Sin embargo, no se confíen, porque la tan esperada Tormenta de Santa Rosa está a la vuelta de la esquina.
Un Viernes Caluroso en Tucumán
La mañana comenzó con un cielo despejado y una humedad del 65%. El Servicio Meteorológico Nacional (SMN) informó que la temperatura mínima fue de 12 °C, con una sensación térmica de 9 °C. A medida que avance el día, el sol brillará con fuerza, elevando la temperatura hasta alcanzar los 22°C al mediodía. Los vientos serán suaves desde el sector sudeste y la humedad descenderá al 35%.
Por la tarde, la temperatura continuará en ascenso, llegando a una máxima de 29 °C. La nubosidad irá en aumento, pero la humedad se mantendrá cercana al 35%. Los vientos soplarán suaves desde el sudoeste.
Al caer la noche, el cielo se nublará por completo y la temperatura descenderá hasta los 15 °C. La humedad se mantendrá por encima del 53 %, pero no se esperan precipitaciones... ¡por ahora!
La Tormenta de Santa Rosa Llega el Fin de Semana
El SMN pronostica para el sábado una mínima de 11 °C y una máxima de 27 °C, con nubosidad variable. Sin embargo, la atención estará puesta en la noche, cuando se espera el ingreso de un frente que desataría la famosa Tormenta de Santa Rosa.
Las lluvias del sábado traerán consigo un descenso de la temperatura durante el domingo, con una mínima de 12 °C y una máxima de 16 °C. ¡Abríguense!
Pronóstico Extendido en Yerba Buena
En Yerba Buena, el pronóstico para el sábado 30 de agosto de 2025 (nota del editor: información de archivo) indicaba una máxima de 25°C y una mínima de 13°C. Los vientos serían leves, alrededor de 10 km/h, y la humedad promedio del 62%. El Servicio Meteorológico Nacional (SMN) no preveía precipitaciones para ese día.
El Servicio Meteorológico Nacional (SMN)
El Servicio Meteorológico Nacional (SMN) es el organismo oficial encargado de monitorear y pronosticar el clima en Argentina. Utiliza una red de estaciones meteorológicas, imágenes satelitales y modelos de predicción numérica para brindar información precisa y oportuna sobre las condiciones climáticas.